我知道很多人对IplImage和CvMat之间的技术差异感兴趣。（是的，不是cv::Mat （*），而是CvMat。因此，让我们以实际为重点来清除差异。
CvMat是IplImage的引用版本吗？CvMat只是IplImage的包装纸吗？如果是这样，为什么他们也发展CvMat？
我问这些问题是因为我认为IplImage在整个搜索中是最受欢迎的，在我看来，它的帖子也最多。
仍然使用 IplImage 而不是更新的结构有什么好处？
（*）（我在这里也放了 c++ 标签，因为很多人也将其与 c++ 一起使用，而且有些库更喜欢IplImage。
我建议您阅读《学习OpenCV》一书中的OpenCV原始数据类型段落。关于这两种数据类型之间的差异，有一个很大而很好的解释。
IplImage来自英特尔图像处理库，根据文档：http://opencv.willowgarage.com/documentation/basic_structures.html#iplimage
这个问题还涉及CvMat结构，您可能会注意到：OpenCV的cvMat的内存结构是什么？
至于哪个更有益：虽然在各种情况下，CvMat或IplImage在这里或那里可能存在轻微的速度差异 - 这取决于你想做什么。 例如，您是否需要在内存中共享矩阵结构？您是否需要有效地序列化或搜索等？申请很重要。
（从理论上讲，IplImage提供的一个优势是，正如您所指出的，由于其血统，它通常与现有实现更兼容。
回答您的问题：
仍然使用IplImage而不是更新有什么好处 结构？
也许没有。由于某种原因，它已被开发人员弃用，我猜您仍然发现它很多的原因是因为遗留代码;因为人们仍然遵循旧的代码示例，而不知道该结构已被弃用，并且因为"学习OpenCV第一版"在OpenCV函数签名和数据结构方面已经过时，但仍然有很多人从OpenCV开始遵循它。
作为参考，Learning OpenCV 第 2 版应该在 2013 年 3 月发布，但不要引用我的话;)