DeepLearningTutorials convolutional_mlp.py中的过时/错误代码

Question

此代码包含以下花絮：

from theano.tensor.nnet import conv2d
...
# convolve input feature maps with filters
    conv_out = conv2d(
        input=input,
        filters=self.W,
        filter_shape=filter_shape,
        input_shape=image_shape
    )

由于找不到" input_shape "，这引发了异常，尽管在文档中提到它说：

"image_shape ... – 已弃用的input_shape别名"

在本地和源代码中查看 conv.py 我发现：

def conv2d(input, filters, image_shape=None, filter_shape=None,
       border_mode='valid', subsample=(1, 1), **kargs):

不用说，没有input_shape的痕迹。如果修改上面的代码如下

# convolve input feature maps with filters
    conv_out = conv2d(
        input=input,
        filters=self.W,
        filter_shape=filter_shape,
        image_shape=image_shape
    )

，

异常消失，代码运行正常。

我错过了什么？如果image_shape被弃用，为什么它可以工作而input_shape不起作用？

存储库中的theano版本是否已过时？

PS：我本来想直接问 http://deeplearning.net 的人，但我找不到方法。

Answer 1

您确定安装了最新版本吗？

conv.py包含已弃用的 conv2d 实现。新的实现可以在__init__.py中找到

确保您使用的是导入语句

from theano.tensor.nnet import conv2d

而不是

from theano.tensor.nnet.conv import conv2d

因为第二个将导入已弃用的实现