将 Numpy 数组映射到字符列表中

Question

给定一个两个暗淡的 numpy 数组：

a =  array([[-1, -1],
       [-1,  1],
       [ 1,  1],
       [ 1,  1],
       [ 1,  0],
       [ 0, -1],
       [-1,  0],
       [ 0, -1],
       [-1,  0],
       [ 0,  1],
       [ 1,  1],
       [ 1,  1]])

和转换词典：

d = {-1：'a'， 0：'b'， 1：'c'}

如何将原始数组映射到字符组合列表中？

我需要的是以下列表（或数组）

out_put = ['aa'， 'ac'， 'cc'， 'cc'，

'cb'， 'ba'， ....）

（我正在做一些机器学习分类，我的类被标记为 -1、0,1 的组合，我需要将"标签"数组转换为可读的东西，如"aa"、"bc"等）。

如果 sklearn 包中有一个简单的函数（二进制器或单热编码），可以将原始的颠簸数组转换为一组标签，那就完美了！

Answer 1

这是另一种列表理解的方法：

my_dict = {-1:'a', 0:'b', 1:'c'}
out_put  = ["".join([my_dict[val] for val in row]) for row in a]

Answer 2

我认为

你应该能够通过列表理解来做到这一点

# naming something `dict` is a bad idea
d = {-1:'a', 0:'b', 1:'c'}
out_put = ['%s%s' % (d[x], d[y]) for x, y in a]

Answer 3

我认为以下内容非常可读：

def switch(row):
    dic = {
        -1:'a',
        0:'b',
        1:'c'
    }
    return dic.get(row)
out_put = [switch(x)+switch(y) for x,y in a]