如何在扩展 BMP 的 IMG 中找到 16 种最常见的颜色

Question

for(int yy=0; yy<height/2; yy++)
{
  SDL_Color kolor = getPixel(xx,yy); //we are gettig each pixel in img;
 setPixel(xx+width/2,yy+height/2,kolor.r,kolor.g,kolor.b );

 //setPixel(xx,yy+height/2,kolor.r,kolor.g,kolor.b);

 //setPixel(xx+width/2,yy,kolor.r,kolor.g,kolor.b);


}

}

我正在尝试使用循环在 img 中找到 16 种最常见的颜色并获取其 RGB。

我一直在使用映射并尝试对结构做一些事情，但一切都可用。

如果您对如何找到这些颜色有一些想法，我将不胜感激。谢谢

Answer 1

如果你有一个4x4 img，那就很简单了。同样简化，直方图功能每个RGB级别（0-255x3），期望每个"流行"颜色都在那里。将混乱分类到用于每个人的前 16 个中，再次期望这些是正确的。除非你有狂野的颜色回旋，否则没有别的。第二次检查，看看流行颜色是否真的存在。最后，您可能希望分组到"足够接近"的类别中，jpeg 有损于错误，4 个 RGB 变体中的任何内容都组合在一起，将 0-256 个值减少到 0-64，除非颜色波动很大。如果你使用过绘画程序魔杖，你知道tolerance=0会犯超级错误，同样的想法。中值滤波器。它肯定会通过合并成平均凌乱的颜色来减少颜色计数，对 3x3、4x4、圆形加权样本区域进行采样。

如果所有其他方法都失败了，请窃取 256 颜色安全的 Web 调色板，然后从那里开始工作。

SWAG-科学野屁股猜法，祝你好运。