兔子mq中的多个使用者用于多个队列



我有 2 个队列,比如 q1 和 q2,对应于带有绑定键 b1 和 b2 的 e1 和 e2 交换。我想并行运行消费者函数,比如 c1 和 c2,它们将分别侦听 q1 和 q2。我尝试了以下方法:

def c1():
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host=constants.rmqHostIp))
channel = connection.channel()
channel.exchange_declare(exchange='e1', durable='true',
type='topic')
result = channel.queue_declare(durable='false', queue='q1')
queue_name = result.method.queue
binding_key = "b1"
channel.queue_bind(exchange='e1',
queue=queue_name,
routing_key=binding_key)
channel.basic_consume(callback,queue=queue_name,no_ack=False)
channel.start_consuming()
def c2():
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host=constants.rmqHostIp))
channel = connection.channel()
channel.exchange_declare(exchange='e2', durable='true',
type='topic')
result = channel.queue_declare(durable='false', queue='q2')
queue_name = result.method.queue
binding_key = "b2"
channel.queue_bind(exchange=e1,
queue=queue_name,
routing_key=binding_key)
channel.basic_consume(callback,queue=queue_name,no_ack=False)
channel.start_consuming()
if __name__ == '__main__':
c1()
c2()

但是,它只侦听 c1 函数和 c2 函数,它不会被执行。如何运行这两个函数? 提前谢谢。

编辑:我在2个不同的模块(文件(中有方法c1和c1

为了同时运行这两个函数,需要按顺序使用一些多线程方法。请看这里一些python的例子。

下面是使用 Process 类修改的代码。它还可以使用线程或从操作系统显式运行它。

import pika
from multiprocessing import Process

def callback():
print 'callback got data'

class c1():
def __init__(self):
self.connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
self.channel = self.connection.channel()
self.channel.exchange_declare(exchange='e1', durable='true', type='topic')
result = self.channel.queue_declare(durable='false', queue='q1')
queue_name = result.method.queue
binding_key = "b1"
self.channel.queue_bind(exchange='e1', queue=queue_name, routing_key=binding_key)
self.channel.basic_consume(callback,queue=queue_name,no_ack=False)
def run(self):
self.channel.start_consuming()

class c2():
def __init__(self):
self.connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
self.channel = self.connection.channel()
self.channel.exchange_declare(exchange='e2', durable='true', type='topic')
result = self.channel.queue_declare(durable='false', queue='q2')
queue_name = result.method.queue
binding_key = "b2"
self.channel.queue_bind(exchange='e1', queue=queue_name, routing_key=binding_key)
self.channel.basic_consume(callback,queue=queue_name,no_ack=False)
def run(self):
self.channel.start_consuming()
if __name__ == '__main__':
subscriber_list = []
subscriber_list.append(c1())
subscriber_list.append(c2())
# execute
process_list = []
for sub in subscriber_list:
process = Process(target=sub.run)
process.start()
process_list.append(process)
# wait for all process to finish
for process in process_list:
process.join()

您可以使用一个连接和一个通道从多个队列接收消息。pikapython模块内置了测试代码,该代码使用一个阻塞连接和一个通道进行测试(仅供参考,此测试代码来自2015年(。

以下是pika python模块测试代码,该代码测试使用一个阻塞连接和一个通道从多个队列获取消息:https://github.com/pika/pika/blob/1.3.0/tests/acceptance/blocking_adapter_test.py#L2072-L2172。

附言出于我自己的顽固原因,我还编写了类似的代码,使用一个阻塞连接和一个通道和两个队列,并验证了这也有效。

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