"TypeError: 'dict' object is not callable" in Python pandas DataFrame

Question

我导入了熊猫作为pd。

>>>import pandas as pd

分配的序列变量"city_names"和"总体">

>>> city_names=pd.Series(['San Fransisco','San Jose','Sacromento'])
>>> population=pd.Series([8964,91598,034892])

已创建数据帧

>>> pd.DataFrame=({'City Name': city_names, 'Population':population})

将数据帧分配给变量"城市"时，

>>> cities=pd.DataFrame({'City Name ' : city_names, 'Population' : population})

我收到以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#17>", line 1, in <module>
    cities=pd.DataFrame({'City Name ' : city_names, 'Population' : population})
TypeError: 'dict' object is not callable

还要知道"dict"是带有(键，值(对的字典！ 请让我知道为什么会发生此错误。我也研究了其他问题，但找不到帮助。

Answer 1

你的代码pd.DataFrame=({'City Name': city_names, 'Population':population})用字典替换pd.DataFrame函数。

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@Ankur请根据自己的喜好修改此编辑。
PiR 编辑：

pd.DataFrame是由熊猫定义的类。类是"可调用的"，这意味着你可以用括号来调用它，就像 pd.DataFrame() 一样。但是，在 Python 中，=是一个赋值运算符，你pd.DataFrame = {}将一些字典分配给 DataFrame 类构造函数曾经所在的位置。不应使用 @Ankur 指定的行。它每次都会破坏你的东西。