数据帧按月计数分组

Question

>我创建了一个数据帧，如下所示：

paystart = datetime.date(2017, 10, 26)
paydate = pd.DataFrame()
paydate['PayDate'] = pd.date_range(paystart, end, freq='14D')
print(paydate.Grouper(freq='M'))

我想计算任何月-年组合的日期实例数，即结果应如下所示：

2017-10   1
2017-11   2
2017-12   2

Answer 1

如果将Grouper与GroupBy.size一起使用，或者将DataFrame.resample与Resampler.size输出一起使用DatetimeIndex：

paydate = pd.DataFrame()
paydate['PayDate'] = pd.date_range('2017-10-26', '2017-12-26', freq='14D')
print (paydate)
PayDate
0 2017-10-26
1 2017-11-09
2 2017-11-23
3 2017-12-07
4 2017-12-21
print(paydate.groupby(pd.Grouper(freq='M', key='PayDate')).size())
PayDate
2017-10-31    1
2017-11-30    2
2017-12-31    2
Freq: M, dtype: int64
print(paydate.resample('M', on='PayDate').size())
PayDate
2017-10-31    1
2017-11-30    2
2017-12-31    2
Freq: M, dtype: int64

或者可以按Series.dt.to_period创建月份周期 - 输出PeriodIndex：

print(paydate.groupby(paydate['PayDate'].dt.to_period('m')).size())
PayDate
2017-10    1
2017-11    2
2017-12    2
Freq: M, dtype: int64