训练多个 Keras NN 模型时出现分段错误(核心转储)

Question

我正在优化神经网络的超参数，为此我使用不同的超参数递归训练网络。它按预期工作，直到经过一些迭代，在创建一个用于训练的新网络时，它会因错误"Segmentation fault (core dumped)"。

此外，我正在使用GPU进行训练，并且正在Nvidia Jetson TX2和Python3.5上进行训练。另外，我正在使用带有TensorFlow后端的Keras。

Answer 1

如果你在装有 Keras 2 的 GPU 上运行 K.clearsession((，你可能会得到一个分段错误。 如果您的代码中有此内容，请尝试将其删除！