Julia 中的多个直方图使用 Plots.jl

Question

我正在处理大量观察结果，为了真正了解它，我想使用 Plots.jl 做直方图我的问题是我如何在一个图中做多个直方图，因为这真的很方便。我已经尝试了多种方法，但我对 julia 中的不同绘图来源(plots.jl、pyplot、gadfly,...(有点困惑。

我不知道发布我的一些代码是否对我有帮助，因为这是一个更普遍的问题。但如果需要，我很乐意发布它。

Answer 1

有一个示例就是这样做的：

using Plots
pyplot()
n = 100
x1, x2 = rand(n), 3rand(n)
# see issue #186... this is the standard histogram call
# our goal is to use the same edges for both series
histogram(Any[x1, x2], line=(3,0.2,:green), fillcolor=[:red :black], fillalpha=0.2)

我在 Plots.jl 存储库中查找了"直方图"，发现了这个相关问题并点击了该示例的链接。

Answer 2

对于Plots，有两种可能性可以在一个图中显示多个序列：

首先，您可以使用矩阵，其中每列构成一个单独的序列：

a, b, c = randn(100), randn(100), randn(100)
histogram([a b c])

在这里，hcat用于连接向量(注意空格而不是逗号(。

这相当于

histogram(randn(100,3))

您可以使用行矩阵将选项应用于单个系列：

histogram([a b c], label = ["a" "b" "c"])

(再次注意空格而不是逗号(

其次，您可以使用plot!及其变体来更新以前的绘图：

histogram(a)  # creates a new plot
histogram!(b) # updates the previous plot
histogram!(c) # updates the previous plot

或者，您可以指定要更新的图：

p = histogram(a) # creates a new plot p
histogram(b)     # creates an independent new plot
histogram!(p, c) # updates plot p

如果您有多个子图，这将非常有用。

编辑：

按照 Felipe Lema 的链接，您可以实现共享边缘的直方图配方：

using StatsBase
using PlotRecipes
function calcbins(a, bins::Integer)
    lo, hi = extrema(a)
    StatsBase.histrange(lo, hi, bins) # nice edges
end
calcbins(a, bins::AbstractVector) = bins
@userplot GroupHist 
@recipe function f(h::GroupHist; bins = 30)
    args = h.args
    length(args) == 1 || error("GroupHist should be given one argument")
    bins = calcbins(args[1], bins)
    seriestype := :bar
    bins, mapslices(col -> fit(Histogram, col, bins).weights, args[1], 1)
end
grouphist(randn(100,3))

编辑 2：

因为它更快，所以我更改了配方以使用 StatsBase.fit 来创建直方图。