我正在使用numpy，想要计算ndarray的协方差矩阵。我正在尝试使用 numpy.cov((，但没有得到正确的结果。更多详情如下。
我的 ndarray 是 768x8，其中 8 是我的数据集中的数字特征。
当我使用 MATLAB 计算协方差矩阵时，我得到一个 8x8(这是我需要的(，但是当我使用 np.cov(( 时，我得到一个不正确的 768x768。我尝试将 rowvar 参数更改为 true，但这不起作用。
对numpy.cov((的正确调用是什么？换句话说，我将如何使用numpy从MATLAB重现cov((结果。
令人惊讶的是，文档可能会告诉您。 应传递rowvar=False以指示列表示变量。
>>> data.shape
(768, 8)
>>> numpy.cov(data, rowvar=False).shape
(8, 8)
默认情况下
，每一行都是观察，每一列都是特征，每个定义在numpi中交换，所以你需要做的就是转置，其中R是矩阵
np.cov(R.T)
或
np.cov(R, rowvar = False)