问题
让我们假设我想使用MATLAB处理在线数据流（例如，来自网络摄像头）。
根据数据，在MATLAB中运行的程序将在每次运行的任何算法进行数据分析后，将输出二进制信号[0,1]。
同时，我正在运行一个Python程序，该程序在计算机屏幕上进行可视化。至关重要的是，这种可视化取决于MATLAB的二进制信号。
初始解决方案（要改进）：
我可以想象的最直接但易于错误的方法是matlab（过度）在每种数据分析 - 读物之后写一个文件，并且Python读取每个可视化识别的文件。H3>问题
最快的是什么是建立此通信的最快（约10ms到最多50ms）和最可靠的方法...
- ...在一台计算机上？
- ...通过以太网在网络上吗？（即，每个程序在同一网络上的其他计算机上运行）
我昨天发现的一种方式是使用LabStreaminglayer。显然是使用UDP和TCP/IP的组合使用缓冲区在网络上流式传输数据。
可以与Python，Matlab和其他语言一起使用...尤其是Python接口似乎很简单且易于使用pip install pylsl。
我仍然会对这种通信的方法的一般概述感兴趣，或者对此进行了一些很好的介绍。