张量流上的 keras 上的属性错误



在使用Tensorflow v.1.0.1Keras 2.0并运行此代码时:

from keras import backend as K
if K.image_data_format() == 'channels_first':
input_shape = (1, img_width, img_height)

我收到以下错误:

属性

错误:模块"keras.backend"没有属性 "image_data_format">

我该如何解决这个问题?

这是因为image_data_format是在 keras 2.0 中keras.backend.common中定义的。

如果你有早期版本,你可以尝试在配置文件中检查dim_ordering的值(默认是张量流排序tf对应于最后的通道(。

解决此问题的两种方法

解决方案 1(如果您使用的是 tensorflow.keras(
from tensorflow.keras import backend as K #instead of from keras import backend as K

解决方案 2(如果您直接使用 Keras(

from keras import backend as KK.image_data_format()替换为K.common.image_dim_ordering

在 keras 最新版本中,即 keras == 2.4.3,我使用以下代码解决了这个问题

from keras.backend import image_data_format

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