我想通过cplex和python获得强大的分支分数，第一步我只是尝试使用"cplex.advanced.strong_branching"来解决一个非常简单的MILP问题(我的代码完全遵循了这个函数的示例用法(。然而，它告诉我"CPLEX错误1017：不适用于混合整数问题"，这让我很困惑，因为SB应该是一个传统的分枝定界算法。但当我用它来解决LP问题时，效果很好。
这个错误似乎是从基础C/C++API"CPXXstrongbranch"引发的，这也让我怀疑，当我将分支策略参数设置为SB时，cplex如何做出SB决策。类似的问题是，我知道Python API没有重要的"CPXgetcallbacknodelp"函数，那么"cplex.advanced.strong_branching"如何工作？这可能是这个错误的原因吗？
我不完全理解"CPXstrongbranch"在C中是如何工作的，因此以下信息可能是不正确的：我试图在示例"adlpex1.C"的用户集分支回调中使用"CPXstrongbranch"，但出现了相同的错误；它阻止了我使用"ctypes"来获取"CPXgetcallbacknodelp"函数。
可能是版本问题吗？Cplex是否阻止SB的访问？因为我读过一篇论文，它依赖于Cplex 12.6.1和C API中的SB分数。或者我只是犯了一些错误。
我的问题是，在MILP问题上，Cplex是否可以进行SB并将其结果交付给用户。
cplex.advanced.strong_branching不执行任何分支。医生在这里有点困惑。这个函数所做的是为您传递的变量(如果您没有传递列表，则为所有变量(计算强分支分数。
这需要一个LP，因为通常在MIP搜索树中，您使用当前LP松弛来调用此函数。
如果您想使用带有强分支的CPLEX，则将变量选择参数设置为"强分支"：
with cplex.Cplex() as cpx:
cpx.parameters.mip.strategy.variableselect.set(cpx.parameters.mip.strategy.variableselect.values.strong_branching)
cpx.solve()
只有当您想要实现自己的分支算法时，才需要strong_branching函数。