调用股票价格中的特定日期和值

Question

如何调用任何股票的日期和值的数据？

示例：我想调用苹果股票的股价和日期，仅为 2016 年 12 月、2017 年 12 月。

这是我尝试过的：

import pandas as pd
pd.core.common.is_list_like = pd.api.types.is_list_like
import pandas_datareader.data as web
import numpy as np
from matplotlib import style
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as dt
start = dt.datetime(2013,10,1)
end= dt.datetime(2018,4,30)
AAPL_data=[]
AAPL= web.DataReader('AAPL','iex', start, end)
AAPL_data.append(AAPL)

Answer 1

AAPL.loc['2016-12-01':'2016-12-31']
AAPL.loc['2017-12-01':'2017-12-31']

两者都对我有用，分别适用于 16 年 16 月/17 年 12 月的数据。Pandas 日期时间索引非常灵活和直观，请在此处查看更多示例。

顺便说一下，如果您使用的是新版本的 pandas-datareader (0.7.0(，则不再需要插入pd.core.common.is_list_like = pd.api.types.is_list_like。