我有每日(财务(时间序列。由于每个月都不会在 30 日或 31 日结束,因此使用apply
函数给自己带来了问题。使用每月时间序列,我可以指定每个n'th
月一次。但是,我如何指定每个n'th
月的每日系列。
假设我有这个日期数据集:
dates <- seq(as.Date("2000-01-01"), length = 1000, by = "days")
data <- cbind(rnorm(1000, mean = 0.01, sd = 0.001),
rnorm(1000, mean = 0.01, sd = 0.001),
rnorm(1000, mean = 0.01, sd = 0.001))
特别是,我想每n'th
月运行协方差矩阵,类似于:
cov.fixed <- lapply(as.data.frame(t(rollapply(1:nrow(data), 90, c))),
function(i) cov(data[i,]))
但是,与其90
,不如按每3rd month
写一次,以便考虑到日历日?
非常感谢
如果你希望每个月都有协方差,你可以执行以下操作。关键是通过month
split
矩阵。
library(zoo)
month <- as.yearmon(dates)
cov.month <- lapply(split(as.data.frame(data), month), cov)
names(cov.month) <- sub(" ", "_", names(cov.month))
cov.month$Jan_2000
# V1 V2 V3
#V1 7.825062e-07 7.063689e-08 9.561721e-08
#V2 7.063689e-08 8.989207e-07 1.293351e-07
#V3 9.561721e-08 1.293351e-07 1.175318e-06
cov.month[[1]] # The same
至于季度,代码类似,只是用as.yearqtr
代替as.yearmon
.
quarter <- as.yearqtr(dates)
cov.quarter <- lapply(split(as.data.frame(data), quarter), cov)
然后用上面sub
做更好的名字,没有空格。
数据。
与问题中的不同,我已经设置了 RNG 种子。
set.seed(3658) # Make the results reproducible
data <- cbind(rnorm(1000, mean = 0.01, sd = 0.001),
rnorm(1000, mean = 0.01, sd = 0.001),
rnorm(1000, mean = 0.01, sd = 0.001))