澄清Scikit图像行进立方体算法"spacing"参数?



我有一个 64x64x64 的占用网格(0 是级别(,我正在尝试在其上运行行进立方体以生成网格。在尝试调试生成的网格的一些问题时,我想澄清"间距"参数的含义。这里的文档说"空间维度中的体素间距对应于体积中的 numpy 数组索引维度(M、N、P(",但我不太明白这意味着什么。任何澄清将不胜感激,谢谢!

在许多3D成像技术中,一个轴的分辨率低于其他轴的分辨率。例如,在光学显微镜中,在拍摄另一张(2D(照片之前,将焦点平面移动一定量。焦轴上的分辨率是焦点平面之间的距离,而其他两个轴上的分辨率是成像相机的(通常更好(分辨率。一个典型的例子可能是聚焦轴为10μm,采集轴为500nm (0.5μm(。将此类图像传递给行进立方体时,可以使用参数spacing=(10, 0.5, 0.5)

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