我们如何(通过仪表板(可视化谷歌云平台中的Dataproc作业状态？
除了运行、延迟、阻止等状态外，我们还想检查作业是否正在运行。除此之外，我们还想设置警报(Stackdriver alerting(。
在此页面中，您拥有Stackdriver 中可用的所有度量
https://cloud.google.com/monitoring/api/metrics_gcp#gcp-数据处理
您可以使用cluster/job/submitted_count、cluster/job/failed_count和cluster/job/running_count来创建仪表板和度量
此外，您可以使用cluster/job/completion_time来警告长时间运行的作业，使用cluster/job/duration来检查作业是否长时间处于PENDING状态。
cluster/job/completion_time只有在作业完成后才会被记录。即，如果作业需要7个小时才能完成，则仅在第7个小时注册。
类似地，cluster/job/duration仅在状态完成后才记录在每个状态中花费的时间。假设一个作业处于挂起状态1小时，只有在第60分钟你才会看到这个指标。
Dataproc有一个悬而未决的问题，即引入更多有助于此活动警报用例的度量标准->https://issuetracker.google.com/issues/211910984