使用全局对比度归一化- Python pylearn2

Question

我试图输入我的图像到这个方法，但是当我试图绘制图像时，它完全是黑色的。

我尝试只输入一张图像并输入整个MNIST数据集。相同的结果。

https://github.com/lisa-lab/pylearn2/blob/master/pylearn2/expr/preprocessing.py

if GCN is True:
    trainingFolder = "../inputData/converted_training/GCN/"
    testingFolder = "../inputData/converted_testing/GCN/"
    img0 = (data[1,1:]).reshape((28,28)).astype('uint8')*255
    im = Image.fromarray(img0)
    im.show()
    #GCN#
    img_gcn = global_contrast_normalize(data)
    img_gcn_1 = Image.fromarray(img_gcn[1,1:].reshape((28,28)).astype('uint8')*255)
    img_gcn_1.show()

第二个图像img_gcn_1显示为黑色。

我做错了什么?

Answer 1

您是否尝试过在不乘以255的情况下可视化图像?。

import matplotlib.pyplot as plt
img = img_gcn[:, 0]
img = img.reshape(28, 28, order='F')    
plt.imshow(img, cmap=plt.get_cmap('gray'))