SK学习average_precision_score与precision_score之间的区别

Question

在文档中，它average_precision_score描述为精度召回曲线下的区域。我无法理解该区域表示什么？

此指标与原始精度分数有何不同。

Answer 1

精度-召回率曲线绘制不同概率阈值的精度和召回率p。对于p=0，所有内容都归类为 1，因此召回率为 100%，精度将是测试数据集中 1 的比例。对于p=1，没有任何东西被归类为 1，因此召回率为 0%，精度为 0。对于p=0.5，这就是precision_score告诉您的，但是，您可能不希望在最终模型中使用此阈值，您将根据您愿意容忍的误报数量选择不同的阈值。因此，平均精度分数为您提供了所有不同阈值选择的平均精度。