我在python scikit-learn中使用RandomForestRegressor。
据我所知,随机森林算法采用随机引导样本。但我不确定如何设置和调整引导程序的数量。
n_estimators是设置引导程序数的参数吗?有什么技巧可以设置该值的良好值吗?
子样本大小始终与原始输入样本大小相同,但如果 bootstrap=True(默认值),则使用替换抽取样本。看看这里。http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomForestRegressor.html