使用t检验比较算法的性能

Question

我需要一点指导。我必须使用简单或配对t检验比较多个算法的分类性能。

假设我有三个数据集（A，B，C），并带有培训和测试样本。我正在运行3种算法（SIFT，SURF，ORB），并计算分类精度，该0.9表示90％的图像正确匹配了测试数据集。

'我得到下表：

Dataset     SIFT      SURF      ORB
A          0.9        0.88     0.34
B          0.84       0.67     0.45
C          0.90       0.45     0.456

您能否指导我如何使用简单的t检验比较这些算法的性能？表清楚地表明，SIFT做得更好，我该如何使用t检验来计算该内容？

任何指导都将不胜感激。谢谢。

Answer 1

分类精度差异可以通过统计方法评估，例如成对学生t检验