我必须模拟 100,000 个参数 p = 0.01 的几何随机变量，并将结果绘制在直方图上，每个值为 1 到 1000 的桶。什么是存储桶以及如何创建直方图？这就是我目前所拥有的。
p = 0.01
n = 100000
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
y = np.random.geometric(p,n)
"存储桶"与"箱"相同，后者是您的数据将落入的值范围。因此，如果您的数据范围为 1-1000，并且您希望每个数据都有一个存储桶，那么您将需要其中的 1000 个。如果说你只有100个箱，它会把你的数据分组到10个（1-10,11-20,21-30...）
使用已经导入的matplotlib.pyplot，您可以使用：
plt.figure()
plt.hist(y,bins=1000)
plt.show()