Python中的简单逻辑回归错误

Question

这是一行代码。我知道问题是我只有一个一维数组，但我无法计算将其内联转换为二维数组的代码。

def classification_model(model, data, predictors, outcome):
    model.fit(data[predictors],data[outcome])

其中data是从.csv文件中读取的一维数组。

classification_model()的调用方式如下：classification_model(LogisticRegression(), data, 'HvA', 'FTR')其中FTR和HvA是.csv中的列名，因此是我的数据数组(Pandas(中的数组位置

跟踪是：追踪(最近一次通话(：

File "Predict.py", line 112, in <module>
    classification_model(LogisticRegression(), reader, 'HvA', 'FTR')
  File "Predict.py", line 15, in classification_model
    model.fit(data[predictors],data[outcome])
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/linear_model/logistic.py", line 1174, in fit
    order="C")
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/utils/validation.py", line 531, in check_X_y
    check_consistent_length(X, y)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/utils/validation.py", line 181, in check_consistent_length
    " samples: %r" % [int(l) for l in lengths])
ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [1, 370]

.csv文件中的标题行和第一行数据

FTHG    FTAG    FTR HTHG    HTAG    HTR HS  AS  HST AST HF  AF  HC  AC  HY  AY  HR  AR  VCH VCD VCA Bb1X2   BbMxH   BbAvH   BbMxD   BbAvD   BbMxA   BbAvA   BbOU    BbMx>2.5    BbAv>2.5    BbMx<2.5    BbAv<2.5    BbAH    BbAHh   BbMxAHH BbAvAHH BbMxAHA BbAvAHA PSCH    PSCD    PSCA    HvA
0   0   1   0   0   1   25  10  5   2   19  11  7   2   3   3   0   1   3.4 3.5 2.25    39  3.5 3.26    3.6 3.42    2.3 2.2 37  1.95    1.86    2.02    1.92    24  0.25    2.02    1.95    1.94    1.9 3.22    3.5 2.36    0

感谢

Answer 1

data[col_name].values.reshape(len(data), 1)

如Michael K在上给出的