我是python的新手，我正在尝试编写一个函数，该函数将从具有[时间，高度，经度，纬度]的netcdf文件中获取一个numpy数组，并将该函数插入指定的纬度和纬度。 我已经研究了scipy.interpolate，但仍然不确定从那里开始。 有什么帮助吗？
我无法从这个问题中看出您是否要 （a） 将整个数据集插值到一组新的纬度/经度坐标或 （b） 获取单个纬度/经度位置的值。
无论哪种方式，如果你不打算用python来做这件事，那么在气候数据运营商中使用remapgrid会容易得多（确保你安装时支持netCDF）。这确实要求 netCDF 文件遵循 CF 约定（请参阅这篇关于使 WRF 文件符合 CF 的文章）。
有关重新映射网格的文档，请参见此处。有关网格选项的信息，请参见第1.3节（第9-12页），有关插值技术的信息，请参见第2.10节（从第106页开始）。 有多种选项可用于重新映射，您使用的命令取决于您的应用程序。
（一）下面是使用双线性插值到高斯 （128x64） 网格的重映射示例
cdo remapbil,n32 wrfout_d01_1999-01-01-01_00:00:00.nc out.nc
（b） 下面是使用最近邻映射到一个纬度、经度点重新映射的示例：
cdo remapnn,lon=-107.0_lat=34.0 wrfout_d01_1999-01-01-01_00:00:00.nc out.nc
您可以使用
XESMF来重新网格化它。
它有GEOSChem的教程，但WRF几乎相同。
我写了一个关于如何重新网格 WRF 数据的笔记本。