使用 pool() - Python 跟踪并行循环中的答案

Question

尽管阅读了这里，这里，这里和许多其他类似的帖子，我仍然无法并行化我的问题。这些是我拥有的for循环：

a = [1,11]
b = [2,22,222]
c = [3,33,333,3333]
results_01 = []
results_02 = []
results_03 = []
for i in range(len(a)):
    for j in range(len(b)):
        for k in range(len(c)):
            r_01 = [a[i] + b[j] + c[k]]
            r_02 = [a[i] - b[j] - c[k]]
            r_03 = [a[i] * b[j] * c[k]]
            results_01.append(r_01)
            results_02.append(r_02)
            results_03.append(r_03)

我需要并行化这个并跟踪i、j和k的组合对应于每个最终答案(例如，我需要知道哪些最终答案对应于a[1]、b[2]和c[3](。我尝试了各种方法，但没有一种有效，但对我来说听起来最合乎逻辑的是以下几点：

import multiprocessing as mp
from multiprocessing import Pool
num_processes = mp.cpu_count()-12
def parallelize(i,j,k):
    r_01 = [i + j + k]
    r_02 = [i - j - k]
    r_03 = [i * j * k]
    return r_01, r_02, r_03
if __name__ == '__main__':
    __spec__ = "ModuleSpec(name='builtins', loader=<class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>)" # this is because I am using Spyder!
    a = [1,11]
    b = [2,22,222]
    c = [3,33,333,3333]
    pool = Pool(processes = num_processes) 
    results = pool.map(parallelize(a[i],b[j],c[k]), [p for p in range(num_processes)])
    pool.close()
    pool.join()
    results_01 = [i[0] for i in results]
    results_02 = [i[1] for i in results]
    results_03 = [i[2] for i in results]

这给了我错误name 'i' is not defined，这是完全有道理的，但由于我是 MP 的新手，我不知道我还能怎么做！谁能帮我解决这个问题？

附言这是我编的一个非常简单的问题！实际上，我的问题要复杂得多，但解决这个问题可以帮助我解决我真正的问题。

Answer 1

试试这个：

results = pool.starmap(parallelize, [(ai, bj, ck) for ai in a for bj in b for ck in c])

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一些解释：

• pool.map仅适用于具有一个参数的函数。对于具有更多参数的函数，为了方便起见，您可以使用pool.starmap，这有助于您"解压缩"参数，就像调用parallelize(*tuple)一样。
• 无论您使用 pool.map 还是 pool.starmap ，您都需要将函数本身作为参数传递，而不是对它的单个调用---重点是让其他线程为您完成工作。这意味着函数名称后没有括号。
• 使用进程池的一个优点是，您无需担心如何将任务分派给每个进程。所以与num_processes无关.只需向它传递要执行的所有任务的列表，然后让池完成其余的工作。 (除非每个单独的任务工作量太少，在这种情况下，您可能希望将它们组合在一起以减少开销。