r语言 - 意外错误 keras："错误：意外的'，'in："

Question

我正在使用keras R构建一个分类模型，我的代码如下：

model <- keras_model_sequential() 
model %>% 
  layer_dense(units = 256, activation = 'relu', input_shape = ncol(x_train),kernel_regularizer = regularizer_l2(0.001),) %>% 
  layer_dropout(rate = 0.4) %>% 
  layer_dense(units = 128, activation = 'relu',kernel_regularizer = regularizer_l2(0.001),) %>%
  layer_dropout(rate = 0.3) %>%
  layer_dense(units = 2, activation = 'sigmoid')
history <- model %>% compile(
  loss = 'binary_crossentropy',
  optimizer = 'adam',
  metrics = c('accuracy')
)
model %>% fit(x_train, 
              y_train, 
              epochs = 50, 
              batch_size = 128,
              validation_data = (x_val,y_val))

一切都很好，但是当我尝试使用"validation_data"传递外部数据(x_val、y_val(以用作验证数据时，它得到了此错误：

Error: unexpected ',' in:
"              batch_size = 128,
              validation_data =(x_val,"

如果我简单地使用 validation_split=0.2，那么一切都很好。我看了很多次代码，但无法弄清楚这里出了什么问题。有人可以帮我吗？

非常感谢，河

Answer 1

该问题基于要传递的输入参数。 这应该是一个list，因为R中没有tuple(尽管它在python

根据 keras 文档

validation_data - 在每个纪元结束时评估损失和任何模型指标的数据。不会在此数据上训练模型。这可以是列表(x_val、y_val(或列表(x_val、y_val、val_sample_weights(。validation_data将覆盖validation_split。

因此，我们只需将(x_val, y_val)替换为list(x_val, y_val)

model %>% 
          fit(x_train, 
              y_train, 
              epochs = 50, 
              batch_size = 128,
              validation_data = list(x_val,y_val))