纬度，经度和RSSI到3D图形

Question

我一直在尝试将纬度和长度坐标与来自战争驾驶数据集的wifi RSSI值结合起来，以获得3D网格 - 就像这样。 所以要有：X,Y,Z = Lat, Long, RSSI

到目前为止，我已经将 X，Y，Z 导出到 CSV 文件，并尝试使用此脚本将其导入 blender，但没有得到任何有用的东西。大多只是直线。

我还尝试使用 pyproj 将 Lat & Long 转换为 ecef，以使 RSSI 和 GPS 数据更相似，但无济于事。

我的 CSV 如下所示：

[(84.93475847252022, -89.91906774534704, -72.0)
 (84.93444026890381, -89.9190789918068, -78.0)
 (84.93447718347761, -89.91908064130264, -79.0)
 (84.93446626538486, -89.9190807252239, -79.0)
 (84.93464567138756, -89.91907317821823, -75.0)
 (84.93475424916566, -89.91908073758599, -79.0)
 (84.93485534408349, -89.91909018237004, -84.0)
 (84.93493336837452, -89.9190845795334, -81.0)]

Answer 1

import folium
import pandas as pd
from folium import plugins
SF_COORDINATES = (84.9347, -89.9190)

导入包裹并在线查找坐标，如上所示

MAX_RECORDS = 1000
map = folium.Map(location=SF_COORDINATES, zoom_start=20)
for index,row in data.iterrows():
    folium.CircleMarker([row['Lat'], row['Lon']],
                        radius=5,
                        popup=row['Rssi'],
                        fill_color="#3db7e4",
                        clustered_marker = True).add_to(map)
arra = data[['lat', 'lon']].as_matrix()
map.add_children(plugins.HeatMap(arra, radius=25))
map

上面的代码适用于叶子和熊猫包