如何从数据框架中删除行，其中仅包含破折号/连字符( - )的字段而不会影响Python中的负值

Question

我有一个包含eg：

的数据集

A      B     C
---- ----- -----
a      -     0
b      -16   2
c      -     2 

我想仅用仪表板（ - ）拆下行，预期输出为：

A   B   c
--- --- ---
a    nan  0
b    -16  2
c    nan  2

Answer 1

这仅在不跟随数字的情况下删除-：

re.sub(r'-(?!d)', 'nan', s)

Answer 2

如果您使用的是pandas和numpy，则可以使用。

df = df.replace("-", np.nan)

输出：

A    B    c
a    NaN  0
b    -16  2
c    NaN  2