我期望相同长度的固定长度字符串的向量在 R 中具有相同的对象大小。但是，对于 3 个这样的字符向量，object.size给出不同的结果：
library(stringi)
x <- rep("123456", 100)
y <- c(rep("123456", 50), rep("654321", 50))
set.seed(1)
z <- stri_rand_strings(100, 6)
object.size(x)
#> 888 bytes
object.size(y)
#> 936 bytes
object.size(z)
#> 5640 bytes
object.size(sample(z, 100, replace = T))
#> 4008 bytes
object.size(sample(z, 100, replace = T))
#> 3672 bytes
我的问题是为什么x、y和z的对象大小不同？
>编辑如果存在全局字符串池，当我们从现有字符串池中采样字符串时，它们应具有相同的大小。但是，情况并非如此，请参阅上述代码的最后两个示例。
在 R 中，字符向量表示为引用单个字符串的一系列pointers。
当我们像您一样创建一个字符向量时，x，它被分配了一个长度为 6 的重复字符串(即"123456"，例如在您的情况下)，R 将只为字符串"123456"分配一次内存，然后为向量的每个元素使用指向该字符串的指针。
这将使x的对象大小相对较小，这仅考虑存储指针所需的内存。
另一方面，在第二种情况下，字符向量y包含两个不同的字符串，分别是"123456"和"654321"，在这里，R 需要分别为这两个字符串中的每一个分配内存，然后为向量的每个元素使用指向这些字符串的指针。
显然，由于这种差异，与x相比，y的对象大小会更大。
在第三种情况下，字符向量z，它将包含 100 个随机生成的字符串，每个字符串的长度为 6。
这些字符串将分别存储在内存中，因此，与x和y相比，会产生更大的对象(大小)。
让我知道这是否有帮助...