我有一个包含经度和纬度坐标的数据集。我想检索相应的人口普查区。有没有数据集或api可以让我这样做？
我的数据集如下：
lat lon
1 40.61847 -74.02123
2 40.71348 -73.96551
3 40.69948 -73.96104
4 40.70377 -73.93116
5 40.67859 -73.99049
6 40.71234 -73.92416
我想添加一列相应的人口普查区。
最终输出应该是这样的(这些不是正确的数字，只是一个例子(。
lat lon Census_Tract_Label
1 40.61847 -74.02123 5.01
2 40.71348 -73.96551 20
3 40.69948 -73.96104 41
4 40.70377 -73.93116 52.02
5 40.67859 -73.99049 58
6 40.71234 -73.92416 60
tigris包包含一个名为call_geolocator_latlon的函数，该函数可以执行您想要的操作。以下是一些使用的代码
> coord <- data.frame(lat = c(40.61847, 40.71348, 40.69948, 40.70377, 40.67859, 40.71234),
+ long = c(-74.02123, -73.96551, -73.96104, -73.93116, -73.99049, -73.92416))
>
> coord$census_code <- apply(coord, 1, function(row) call_geolocator_latlon(row['lat'], row['long']))
> coord
lat long census_code
1 40.61847 -74.02123 360470152003001
2 40.71348 -73.96551 360470551001009
3 40.69948 -73.96104 360470537002011
4 40.70377 -73.93116 360470425003000
5 40.67859 -73.99049 360470077001000
6 40.71234 -73.92416 360470449004075
据我所知，15位数的代码是几个代码加在一起的(前两个是州，后三个是县，后六个是地区(。为了得到人口普查区代码，我只需要使用substr函数来提取这六位数字。
> coord$census_tract <- substr(coord$census_code, 6, 1)
> coord
lat long census_code census_tract
1 40.61847 -74.02123 360470152003001 015200
2 40.71348 -73.96551 360470551001009 055100
3 40.69948 -73.96104 360470537002011 053700
4 40.70377 -73.93116 360470425003000 042500
5 40.67859 -73.99049 360470077001000 007700
6 40.71234 -73.92416 360470449004075 044900
我希望这能有所帮助！