Python在循环时将IP范围转换为CIDR表示法

Question

我有一个包含IP信息的pandas数据帧。目标是通过"StartAddress"one_answers"EndAddress"的转换创建一个新列"CIDR"。有一个用于转换的python库"netaddr"。我对while循环有问题，它会挂很长一段时间。我以前遇到过这个问题，它通常是一个简单的解决方案，但尽管我更改了while循环，但我还是弄不明白。如有任何帮助，我们将不胜感激。

"CIDR"列为空的数据：

Name                    StartAddress    EndAddress  City    CountryCode ASN CIDR
0   LACNIC-ERX-128-201-0-0  128.201.0.0 128.201.255.255 Montevideo  N  AS8048  
1   LN-ERX-129-90-0-0       129.90.0.0  129.90.255.255  Montevideo  N  AS8048  
2   LACNIC-ERX-131-0-0-0    131.0.0.0   131.0.255.255   Montevideo  N  AS8048  
3   LACNIC-ERX-131-100-0-0  131.100.0.0 131.100.255.255 Montevideo  N  AS8048  
4   LACNIC-ERX-131-108-0-0  131.108.0.0 131.108.255.255 Montevideo  N  AS8048  
5   LACNIC-ERX-131-161-0-0  131.161.0.0 131.161.255.255 Montevideo  N  AS8048  
6   LACNIC-ERX-131-178-0-0  131.178.0.0 131.178.255.255 Montevideo  N  AS8048  
7   LACNIC-ERX-131-196-0-0  131.196.0.0 131.196.255.255 Montevideo  N  AS8048  
8   LACNIC-ERX-131-221-0-0  131.221.0.0 131.221.255.255 Montevideo  N  AS8048  
9   LACNIC-ERX-131-255-0-0  131.255.0.0 131.255.255.255 Montevideo  N  AS8048

代码：

#Import libraries
import pandas as pd
from netaddr import *
import netaddr
import pprint
#Read in data
AS = pd.read_csv('BulkWhois/ARIN/AS8048.csv', sep='|', names=("Name", "StartAddress", "EndAddress", "City", "CountryCode", "ASN"))
#Drop rows where IPV6
AS = AS[AS.EndAddress.str.contains(":") == False]
#Number of rows
lenth = len(AS)
#Create column "CIDR"
AS["CIDR"] = ""
#While loop
index = 0
while (index < lenth):
AS["CIDR"].iloc[index] = netaddr.iprange_to_cidrs(AS.StartAddress.iloc[index], AS.EndAddress.iloc[index])    
index=index + 1   

Answer 1

我运行了您的函数和while循环，它可以工作，但有点慢。也许你的问题是跑步时间太长了。

我建议您编写一个函数并使用df.apply():

def helper(row):
return netaddr.iprange_to_cidrs(row.StartAddress, row.EndAddress)    
df["CIDR"] = df.apply(helper, axis=1) 

这立即给了我结果，因为while循环在您的样本数据上花费了更长的时间。

Answer 2

您也可以使用for循环：

for i in AS.index:
AS.loc[i, "CIDR"] = netaddr.iprange_to_cidrs(AS.loc[i, 'StartAddress'], AS.loc[i, 'EndAddress']) 

但张怡伦提出的解决方案更为优雅。