如何使特征向量大小相等以训练神经网络?

Question

我正在训练一个神经网络，但特征向量的大小不同。

这个问题可以通过添加一些零或删除一些值来解决，但更大的问题是数据丢失或生成无意义的数据。

那么，有没有办法使它们的大小相等，而不提及弱点？也许转换到其他维度？ 我不想使用随机值或"NA"。

Answer 1

添加零或零填充是使非常短的音频信号更长的最常见方法，并且可用于在特征提取之前匹配音频数据的长度。

在我的理解中，这不会影响分析的结果，特别是当你使用神经网络时。