如何在R中堆叠数据帧



我有一个数据帧,我想把它堆叠在R中,这样我就可以得到三列。下面是当前格式的一些示例数据。

> dput(df)
structure(list(Day = c("d1", "d2", "d3", "d4", "d5", "d6", "d7", 
"d8", "d9", "d10"), A1 = c(14L, 24L, 22L, NA, NA, NA, NA, NA, 
NA, NA), A2 = c(9L, 15L, 34L, 2L, 12L, 34L, 234L, 34L, NA, NA
), A3 = c(3L, 4L, 19L, 76L, 34L, 34L, 23L, 24L, 37L, 44L), A1.1 = c(34L, 
55L, 75L, 12L, 56L, 35L, 3L, 22L, NA, NA)), .Names = c("Day", 
"A1", "A2", "A3", "A1.1"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-10L))
> df
Day A1  A2 A3 A1.1
1   d1 14   9  3   34
2   d2 24  15  4   55
3   d3 22  34 19   75
4   d4 NA   2 76   12
5   d5 NA  12 34   56
6   d6 NA  34 34   35
7   d7 NA 234 23    3
8   d8 NA  34 24   22
9   d9 NA  NA 37   NA
10 d10 NA  NA 44   NA

我想最终得到这样格式化的数据帧,有三列标题为"天"、"动物"one_answers"计数":

Day  Animal  Count
d1  A1  14
d2  A1  24
d3  A1  22
d4  A1  NA
d5  A1  NA
d6  A1  NA
d7  A1  NA
d8  A1  NA
d9  A1  NA
d10 A1  NA
d1  A2  9
d2  A2  15
d3  A2  34
d4  A2  2
d5  A2  12
d6  A2  34
d7  A2  234
d8  A2  34
d9  A2  NA
d10 A2  NA
d1  A3  3
d2  A3  4
d3  A3  19
d4  A3  76
d5  A3  34
d6  A3  34
d7  A3  23
d8  A3  24
d9  A3  37
d10 A3  44
d1  A1  34
d2  A1  55
d3  A1  75
d4  A1  12
d5  A1  56
d6  A1  35
d7  A1  3
d8  A1  22
d9  A1  NA
d10 A1  NA

我知道这应该是一项容易的任务,但我真的很难找到解决方案。如有任何帮助,不胜感激。

dplyrtidyr:

library(dplyr)
library(tidyr)
df <- df %>% 
gather("animal", "count", -Day)

head(df)
#   Day animal count
# 1  d1     A1    14
# 2  d2     A1    24
# 3  d3     A1    22
# 4  d4     A1    NA
# 5  d5     A1    NA
# 6  d6     A1    NA

您想使用整形2包的融化功能将数据帧从宽格式格式化为长格式,也在此处回答

library(reshape2)
df <- structure(list(Day = c("d1", "d2", "d3", "d4", "d5", "d6", "d7", 
"d8", "d9", "d10"), A1 = c(14L, 24L, 22L, NA, NA, NA, NA, NA, 
NA, NA), A2 = c(9L, 15L, 34L, 2L, 12L, 34L, 234L, 34L, NA, NA
), A3 = c(3L, 4L, 19L, 76L, 34L, 34L, 23L, 24L, 37L, 44L)), .Names = c("Day", 
                                                   "A1", "A2", "A3"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -10L
                                                   ))
long_format <- melt(df)
colnames(long_format)[2:3] <- c("Animal","Count")

可以用基R函数melt:完成

melt(df)
OUTPUT :
Day variable value
1   d1       A1    14
2   d2       A1    24
3   d3       A1    22
4   d4       A1    NA
5   d5       A1    NA
6   d6       A1    NA
7   d7       A1    NA
8   d8       A1    NA
9   d9       A1    NA
10 d10       A1    NA
11  d1       A2     9
12  d2       A2    15
13  d3       A2    34
14  d4       A2     2
15  d5       A2    12
16  d6       A2    34
17  d7       A2   234
18  d8       A2    34
19  d9       A2    NA
20 d10       A2    NA
21  d1       A3     3
22  d2       A3     4
23  d3       A3    19
24  d4       A3    76
25  d5       A3    34
26  d6       A3    34
27  d7       A3    23
28  d8       A3    24
29  d9       A3    37
30 d10       A3    44

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