我们可以在多类分类问题上使用单层感知器吗?

Question

1. 我们可以在多类分类问题上使用单层感知器吗？
2. 如果我们有 30 个特征，我们如何证明这些类是非线性可分的？

Answer 1

1. 是的，你们可以使用单层感知器(slp(进行多类分类。为此，我们可以采用一对一或一对一的策略。SLP 类似于线性可分的逻辑分类器，因此如果数据集不可线性分离，则可能需要考虑使用多层感知器。

2. 我不确定你在问什么，但就我的理解而言，如果我们可以用直线将 2 个类分开，它们是线性可分的。这意味着，如果在您的数据集中您可以绘制将示例彼此分开的直线，那么问题就是线性可分的。不过，通常情况并非如此。

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