对于我目前的工作，能够使用适当的库版本配置虚拟环境，并能够运行python项目或jupyter中的单元将非常有帮助。这是因为我工作中有些人使用 jupyter，有些人使用 Python，有时两者兼而有之，这样我就拥有一个可以运行这两种类型的集中式程序，我没有发现付费版本的 PyCharm，我的公司不提供。
几天前我刚刚了解了Linux的Windows子系统，WSL，并且可以从Visual Studio Code中启动，所以我觉得这是我最好的选择，只需一个程序即可实现编程的双重性质，而不是像过去那样运行多个程序。
截至目前，我有一个使用 WSL 克隆的存储库，用于具有不同".py"文件的 git 项目，我使用 VSC 打开它，然后在 VSC 中打开终端，我既可以编辑 Python 代码，也可以在终端上运行它，使用 bash 命令，就像我在 Ubuntu 中一样(我正在从 Windows 完成所有这些操作，但如果这意味着能够切换到 Ubuntu执行此类型的设置(。
当我使用"在终端中运行 Python 文件"运行时，它使用我之前创建的 virtualenv。
问题是，使用 Jupyter，它无法检测到我安装了库(例如 Pandas(
到目前为止，我对 Jupyter 的过程的描述：使用 WSL 控制台，我启动了一个jupyter notebook &。然后我连接到该服务器，使用"为连接指定本地或远程 Jupyter 服务器"的 VSC 选项，使用"现有"选项，复制 URL，然后转到".ipynb"文件并开始运行代码。
如果在Jupyter单元中，我
import os
os.environ['VIRTUAL_ENV']
我可以看到我的虚拟环境。如果在那之后，我跑import pandas我得到了ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'
如果我这样做!pip freeze我可以看到我在该环境中安装的所有库和正确版本。
我觉得我快到了，但缺少了一些东西。我的猜测是，由于某种原因，import可能会使用某个默认安装的 Python，而不是环境中的 Python。
通过执行此答案的建议来解决。其余的答案也可能有所帮助：
https://stackoverflow.com/a/51036073/6028947