Kubernates自动缩放内存

Question

我有一个在 K8s 上运行的 Java 应用程序，在部署中具有最小：2 和最大：6 个 pod。 堆最小：256Mb，堆最大：512Mb。 请求和限制内存为 1Gi 这是 hpa 规格：

spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
name: my-app
minReplicas: 2
maxReplicas: 6
metrics:
- type: Resource
resource:
name: cpu
targetAverageUtilization: 60
- type: Resource
resource:
name: memory
targetAverageUtilization: 60

在性能测试期间，我注意到部署正在尝试非常积极地扩展。

当没有负载时，内存利用率约为33%，根据此链接 https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/大致了解所需豆荚的公式是desiredReplicas = ceil[currentReplicas * ( currentMetricValue / desiredMetricValue )]

从 K8s 监控中，我注意到当内存利用率增加到 40% 左右时，它会尝试纵向扩展。 如果我正确理解上述公式的工作原理，desiredReplicas = ceil[2*(0.4/0.6)] = 2，那么它不应该向上扩展。

我理解正确吗？

Answer 1

这看起来是正确的，但我花了一段时间猜测，因为您没有共享kubectl top pods的输出。可能是您的部署不是因为内存利用率而扩展，而是因为首先是因为 CPU 利用率。

如果看到文档，则达到目标的第一个指标将启动自动缩放过程：

Kubernetes 1.6 增加了对基于多个指标的扩展的支持。可以使用自动缩放/v2beta2 API 版本为水平容器自动缩放程序指定多个指标以进行缩放。然后，水平窗格自动缩放器控制器将评估每个指标，并根据该指标提出新的规模。拟议比例表中最大的一个将用作新比例

表

您还可以尝试内存目标的值指标进行故障排除：

metrics:
- type: Resource
resource:
name: cpu
targetAverageUtilization: 60
- type: Resource
resource:
name: memory
targetAverageValue: 700M

查看当前指标的一个好方法是获取 HPA 上完整输出的状态：

$ kubectl get hpa <hpa-name> -o=yaml