CouchDB Python中的Map和reduce函数



由于以下代码不返回任何内容,如何在CouchDB Python中使用map和reduce函数?

如果不需要,是否也可以禁用reduce功能?

import couchdb
# $ sudo systemctl start couchdb
# http://localhost:5984/_utils/

def fill_data(users_no):
    for i in range(users_no):
        doc = {
            '_id': str(i),
            'uname': "name_" + str(i),
        }
        db.save(doc)

if __name__ == "__main__":
    server = couchdb.Server()
    db = server.create("test-pagination")
    fill_data(300)

    map_fun = """
                function(doc) {
                    emit(doc.uname, 1);
                }
              """
    reduce_fun ="_count"

    design = { 'views': {
              'get_unames': {
                  'map': map_fun,
                  'reduce': reduce_fun
                }
            } }
    db["_design/users"] = design
    uname_list = db.view('users/get_unames')
    print uname_list
    for r in uname_list :
        print r.key

您几乎没有给出想要得到什么的详细信息。但我从代码中推断,您需要唯一的名称。如果是这样,那么您肯定需要减少数据。

您的问题是分组数据过多。您应该使用group_level=exact(或group=true,后者是同义词)来调用视图。

是的,可以禁用reduce,这正是您所需要的:

db.view('users/get_unames', reduce=False)

如果reduce处于活动状态,则只返回一行,其中只有一个值(300,行数)和一个空键。

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