在GCLOUD机器上创建大型矩阵时的内存错误，但不会在慢速MAC上创建大型矩阵

Question

我需要创建一个大型的numpy矩阵来存储处理的图像（29316个图像，高度/宽度为288/512和3个彩色通道）。我在慢速Mac计算机上执行此行没有问题，但是在尝试在Google Cloud Machine上执行它时，我会得到一个" MemoryError"（8 VCPU，64 GB内存）。GPU是特斯拉K80。这是怎么可能的，我该怎么办才能解决？

   x = np.zeros((29316, 288, 512, 3))

Answer 1

要创建此数组，您正在创建29316*288*512*3=12968460288数字。

假设每个数字都使用8B（64bits），您至少需要103747682304B。这等于103747682304B=101316096KB=98941.5MB=96.622558594GB

所以，如果我不犯一些错误，我想知道如何在 slow mac计算机上执行此命令？