对于上下文：我掠过了以前的问题，但由于两个原因而受到了答案：
：- 我没有在Python写任何东西；实际上，我根本没有为此编写任何自定义脚本，因为我依靠爬行者而不是胶水脚本。
- 答案不像我需要的那样完整，因为它只是某个库的链接。
我希望利用AWS胶水将某些CSV接受为模式，并使用雅典娜将CSV表转换为多个镶木形式的表，以实现ETL的目的。我与之合作的数据中嵌入了引号，这是可以的，除了我拥有的一个记录值为
的事实外，这是可以的。"blablabla","1","Freeman,Morgan","bla bla bla"
胶水在遇到"Freeman,Morgan"数据时似乎正在绊倒自身。
如果我使用标准胶arawler，我会得到一张使用lazysimpleserde创建的表，该表将上面的记录截断为：
："Freeman,
...显然不是可取的。
如何强制使用正确的serde输出文件？
[不愉快]约束：
- 寻找不是用胶水脚本来完成此操作，因为要工作，我相信我必须事先拥有一张桌子，而爬行者将 create create 我代表。
如果我必须通过亚马逊雅典娜（Amazon Athena）进行所有操作，我会觉得这将在很大程度上违反目的，但这是一个可行的解决方案。
这将变成一个非常乏味的答案，但是显然，AWS提供了自己的一组规则，用于分类如果文件为CSV。
要归类为CSV，表模式必须至少具有两个 列和两行数据。CSV分类器使用多个 启发式方法以确定给定文件中是否存在标头。 如果分类器无法从第一行数据确定标头，则 柱标题显示为COL1，COL2，COL3等。这 内置CSV分类器确定是否通过 评估文件的以下特征：
潜在标头中的每一列以字符串数据类型解析。
除最后一列外，潜在标头中的每个列的内容都少于150个字符。允许尾随 定界符，最后一列可以在整个文件中为空。
潜在标头中的每一列都必须满足列名称的AWS胶条正则要求。
标题行必须与数据行完全不同。为了确定这一点，除了一个或多个行以外，必须分析一个或多个行 字符串类型。如果所有列都是类型字符串，则 数据与后续行没有足够的不同，以至于 标题。
我相信我已经满足了所有这些要求，因为这些列名称与CSV中的实际数据差异很大，理想情况下应该没有太多问题。
但是，尽管我相信它会满足AWS胶条正则（我在任何地方都找不到定义），但我选择将 ake 从逗号和管道转移到管道上。现在，数据按照我的期望加载。
使用gluecontext.create_dynamic_frame_from_options（）将CSV转换为parquet，然后通过Parquet数据运行crawler。
df = glueContext.create_dynamic_frame_from_options("s3", {"paths": [src]}, format="csv")
默认分离器是，默认的被Foquechar是"如果您想更改，请检查https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-eetl-format.html