有没有最好的方法来调整文件大小并将其保存到流星中的s3。
我想使用cfs
包,但它们给服务器带来了太多负载。
为了直接将图像上传到s3,我使用了slingshot
,这非常好。
但弹弓只接受文件对象作为输入,不接受流来存储文件。
是否有任何选项可以调整客户端的图像大小并将其传递给slingshot
包
包装:https://github.com/CulturalMe/meteor-slingshot问题:https://github.com/CulturalMe/meteor-slingshot/issues/36
是的,客户端图像处理是可能的,以下是我对文档的未经测试的解释:
Template.upload.events({
'change #image-upload': function(event, target) {
var uploader = new Slingshot.Upload("myFileUploads");
var file = event.target.files[0];
var img = null;
processImage(file, 300, 300, function(data){
uploader.send(data, function (error, downloadUrl) {
if(error)
throw new Meteor.Error('upload', error);
Meteor.users.update(Meteor.userId(), {$push: {"profile.files": downloadUrl}});
});
});
}
});
atmosphere.js 上还有其他与图像相关的插件值得研究
我发现以下方法可以将客户端图像操作与Slingshot(带有ES6 promise的异步代码)集成:
var uploader;
function b64ToBlob(b64Data, contentType, sliceSize) {
var byteNumbers, i, slice;
var offset = 0;
var byteCharacters = atob(b64Data);
var byteArrays = [];
sliceSize = sliceSize || 512;
byteArrays = [];
while (offset < byteCharacters.length) {
slice = byteCharacters.slice(offset, offset + sliceSize);
byteNumbers = [];
for (i = 0; i < slice.length; ++i) {
byteNumbers.push(slice.charCodeAt(i));
}
byteArrays.push(new Uint8Array(byteNumbers));
offset += sliceSize;
}
return new Blob(byteArrays, {type: contentType});
}
uploader = new Slingshot.Upload("pictures");
new Promise(function (resolve) {
processImage(file, 300, 300, resolve);
}).then(function (dataUri) {
var match = /^data:([^;]+);base64,(.+)$/.exec(dataUri);
return [file.name, match[1], match[2]];
}).then(function (params) {
var name = params[0];
var type = params[1];
var b64 = params[2];
return new Promise(function (resolve, reject) {
var blob = b64ToBlob(b64, type);
blob.name = name;
uploader.send(blob, function (error, downloadUrl) {
if (error != null) {
reject(error.message);
} else {
resolve(downloadUrl);
}
});
});
});
从Base64到blob的转换借用自https://stackoverflow.com/a/16245768/1238764.
有很多图像处理插件。我使用的是:cropper
这是一个基于jquery的插件,基本上可以做你想要的事情+更多。操作后,您可以将图像转换为画布,并使用dataToUrl()方法将新操作图像的数据传递给您选择的任何数据源。