NLTK:使用简单语法和词性标签解析句子

Question

对于"这是一个简单的句子"这样的句子，其词性标记为：

[('This', 'DT'), ('is', 'VBZ'), ('a', 'DT'), ('simple', 'JJ'), ('sentence', 'NN')]

并使用以下语法：

    my_grammar = nltk.CFG.fromstring("""
... S -> DP VP
... DP -> Det NP
... NP -> Adj N
... VP -> V DP
... Det -> 'DT'
... N -> 'NN'
... V -> 'VBZ'
... Adj -> 'JJ'
... """)

如何输出树结构。我试图使用词性标签来代替已经标记的单词，但仍然在树中显示单词本身，以获得类似于的内容

    (S
     (DP This)
     (VP
      (V is)
      (DP (Det a)
       (NP
        (Adj simple) (N sentence))))

编辑：我在这里尝试过答案，但当我开始使用命令时：

for tree in parser.parse(pos_tags):
...     print(tree)

没有返回任何

Answer 1

我想说，如果您使用上面的语法来解析给定的句子，那么解析器将不返回任何内容，因为没有语法规则将初始This与DT短语相匹配。

您可以添加规则：DP -> Det