我想问一下关于概念的一些想法：Domain Object和Semantic Model。
所以，我真的很想了解什么是Domain Object / Semantic Model，什么不是Domain Object / Semantic Model。
据我所知，在给定grammar的情况下，做这些分离概念是绝对可取的。
然而，我不太清楚如何做到这一点。例如，给定这个轻微的语法，你如何构建Domain Object或Semantic Model。
这正是我想弄清楚的。。。
大多数书籍都建议采用这种方法来进行AST。你不需要同时直接翻译，而是通过AST创建一个语义模型，然后通过解释器连接到它。
示例（SQL语法树）：
我没有直接生成SQL语句，而是创建了一个语义模型，然后我就可以连接一个解释器，将这个语义模型翻译成SQL语句。
Abstract Systex Tree -> Semantic Model -> Interpreter
通过这种方式，我可以拥有一个Transact-SQL解释器和另一个用于SqLite的onr。
术语"域对象"one_answers"语义模型"并不是编译器文献中真正的标准术语，因此您会得到很多随机答案。
与解析相关的常用术语有"具体语法树"（与语法规则的形状相匹配）、"抽象语法树"
解析只是处理语言问题的一小部分。你需要对语法进行大量的语义解释，无论你如何表示它（AST、CST…）
- 名称解析（对于每个标识符，在哪里定义？使用
- 类型解析（对于每个标识符/表达式/语法构造，该实体的类型是什么
- 类型检查（该语法构造是否以有效的方式使用？）
- 控制流分析（程序部分的执行顺序是什么，甚至可能是并行/动态/约束确定的）
- 数据流分析（值在哪里定义？消耗？）
- 优化（用另一个语义等价的集合替换一组语法结构，该集合具有一些不错的属性[编译后执行速度更快是常见的]），在高或低抽象级别
- 高级代码生成，例如，将语言中的句法结构集解释为目标[通常是汇编语言]语言中的等效集
这些概念中的每一个都或多或少地建立在前面的概念之上。
最接近"语义模型"的是高级代码生成。这需要在树上建造大量的机器。
ANTLR解析。你必须做/提供其余的。