假设我有类似下面的代码
for idx in xrange(0, 10):
train_test_split = training.randomSplit(weights=[0.75, 0.25])
train_cv = train_test_split[0]
test_cv = train_test_split[1]
# scale train_cv and test_cv
通过缩放train_cv
和test_cv
,原始数据会受到影响吗?
RDD是不可变的。
因此,实际上不可能"更改"RDD仅转换它们。所以,不,原始数据不会受到影响。