如何编写SELECT SUM(col)，count(其他_COL)表单pandas_df

Question

我是来自pyspark的熊猫的初学者，想在pandas中写下以下SQL查询：

select sum(col) as sum_col, count(other_col) as count_other_col from pandas_df

我希望它返回一个新的数据框。

谢谢。

我找到了返回计数或总数但从未在新数据框架中返回的代码

Answer 1

df.agg({'col': 'sum', 'other_col': 'count'}).rename({'col': 'sum_col', 'other_col': 'count_other_col'}).to_frame().T

Answer 2

也许使用：

print(df.assign(col=df['col'].sum(), other_col=df['other_col'].size).iloc[[0]])

Answer 3

尝试以下：

df = pd.DataFrame([[pandas_df.col.sum(),pandas_df.other_col.count()]], columns=['sum','count'])