在apache flink(例如v1.8(中，工作经理和作业大师有什么区别？
作业经理和工作大师似乎在日志中类似地使用。
工作经理和工作主人有什么区别？
谢谢！
Jobmanager是主要3个组件的组成。
- 调度员 - 向任务经理派遣工作
- 资源管理器 - 为作业分配所需的资源
- Jobmaster-监督，协调FLINK职位任务。
所以，Jobmaster是Jobmanager的一部分。根据文档，将一个Jobmanager分配给每个单独的Flink应用程序，其中可能包含多个Flink作业。
例如，带有2个作业的Flink应用程序将实例化1个Jobmanger，但将包含2个工作人员。
Jobmanager和Jobmaster具有不同的角色。
根据文档的JobManager数据结构部分：
在执行工作期间， JobManager 跟踪分布式任务，决定何时安排下一个任务(或一组任务(，并对完成的任务或执行失败做出反应。
。JobManager 接收工作图，这是由操作员(Jobvertex(和中间结果(InterMediedataSet(组成的数据流的表示形式。每个操作员都有属性，例如并行性及其执行的代码。此外，工作图具有一组附加的库，这些库是执行运营商的代码所必需的。
根据Javadoc：
，求职者的作用更加有限Jobmaster 实现。工作主负责执行单个工作图。