我正在做一个使用 Cassandra 的项目，我在一个优化点上遇到了困难。我们希望更改数据库结构，因为读取操作对 Cassandra 来说是一个相当沉重的负载。
目前，我们小批量地写信给Cassandra，阅读将持续进行。我们想让批次更大，所以我们可能每 10-15 分钟左右更换一次桌子的一半。据我所知，Cassandra 仅在应用写入操作时锁定该行。但这是真的吗？还是在写入时锁定整个表。而且(也许有点愚蠢的问题)您可以在有写锁定的情况下阅读吗？(因为当只有写锁定权限时，您仍然有机会阅读？
文档未显示此类流。
Cassandra 不锁定行
在Cassandra批处理中用于实现原子性。原子意味着如果任何批次成功，则所有批次都会成功。
为了实现原子性，默认情况下，Cassandra 首先将序列化批处理写入批处理日志系统表，该表将序列化批处理用作 blob 数据。成功写入并保留(或提示)批处理中的行后，将删除批处理日志数据
虽然原子批次保证原子性。没有批处理隔离。客户端能够从批处理中读取第一个更新的行，而其他行仍在服务器上更新。但是，分区键中的事务行更新是隔离的：客户端无法读取部分更新。
来源 ： http://docs.datastax.com/en/cql/3.1/cql/cql_reference/batch_r.html
另一件事 建议批量必须很小。cassandra.yaml中有两个配置属性，不建议更改batch_size_warn_threshold_in_kb和batch_size_fail_threshold_in_kb
默认值 ：
batch_size_warn_threshold_in_kb: 5
batch_size_fail_threshold_in_kb: 50
因此，当您的批量大小为 5k 时，将记录警告，当批量大小为 50k 或刨丝器时，您的批次将失败。
Cassandra 中没有锁，您在哪里读到行锁定？
Cassandra 的工作方式是"仅追加"写入，压缩期间删除了"过时"数据。
通过您所做的所有更改，您可以创建许多"过时"单元格，并且您的读取将很繁重，因此对行进行如此多的更改，我建议使用 LCS，它最适合许多此类工作流。