我正在尝试在Google Cloud的ML引擎上运行一个大型分布式张量流模型，并且无法理解tf.train.ClusterSpec应该做什么。
在 Google Cloud 上运行作业时，您可以从"基本"、"STANDARD_1"、"PREMIUM_1"、"BASIC_GPU"或"自定义"中选择缩放层，每个级别都允许您访问不同类型的集群。但是，我找不到这些集群中计算机的名称/地址。
请在此处查看文档和示例。您应该使用环境变量TF_CONFIG设置群集规格;例如
tf_config = os.environ.get('TF_CONFIG')
# If TF_CONFIG is not available run local
if not tf_config:
return run('', True, *args, **kwargs)
tf_config_json = json.loads(tf_config)
cluster = tf_config_json.get('cluster')
...
cluster_spec = tf.train.ClusterSpec(cluster)