在 Apache Flink 中,Kafka 的消息是如何消费的?



我知道每次都会消耗一批数据以减少网络调用,但消耗速率是否仅取决于源运营商,还是对 Sink 的确认也很重要?在这种情况下如何处理突发?

源和接收器松散耦合。如果接收器跟不上,则会导致背压,背压将通过作业图级联,从而阻止源能够比消耗数据更快地向下游写入数据,这将减慢其读取速率(从而匹配接收器(。

了解 Apache Flink 如何处理背压 了解更多信息。

相关内容

  • 没有找到相关文章

最新更新