我正在尝试在我的移动应用程序中实现音频分类器。在训练数据时，我使用了从原始音频中提取的频谱图。我正在使用Tensorflow Lite将模型集成到应用程序中。
问题是我需要在进入 tflite 模型之前对来自麦克风的输入音频执行相同的特征提取。Python的Librosa库实现了我需要的所有功能。我最初的想法是在 flutter 中运行 Python(有 starflut Flutter 包，但我无法让它工作(。
我这样做的方式是错误的吗？如果是这样，我应该怎么做？我可能会在 dart lang 中重写 Librosa 函数，但我不是特别想这样做。
如果您的目标是移动设备，请检查与"本机"代码的集成。 例如，寻找一个可以在Android上做同样事情的java/kotlin库。还有一个适用于iOS的swift/objC。 然后，您可以将该功能包装在特定于平台的模块中。