如何将字符串列(纬度、经度)转换为浮点数列?

Question

>我有一个显示时间和GPS坐标的数据框，看起来像这样：

2019-02-15 15:32:00 55.652480   12.510514

我需要将其提供给如下所示的函数：

import math
def haversine(coord1, coord2):
R = 6372800  # Earth radius in meters
lat1, lon1 = coord1
lat2, lon2 = coord2
phi1, phi2 = math.radians(lat1), math.radians(lat2) 
dphi       = math.radians(lat2 - lat1)
dlambda    = math.radians(lon2 - lon1)
a = math.sin(dphi/2)**2 + 
math.cos(phi1)*math.cos(phi2)*math.sin(dlambda/2)**2
return 2*R*math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1 - a))
for n in clean["gps"]:
print(n)
for city, coord in crimepoints.items():
distance = haversine(n, coord)
print(city, distance)
if distance <= 500:
print('alarm')
print(distance)
crimelist.append(city)
crimelist.append(distance)

此函数接收如下所示的数据： 坐标 = 51.5073219， -0.1276474 两个浮子 所以我用了这个：

clean["gps"] = clean["latitude"].map(str) + "," + " " + clean["longitude"].map(str)
2019-02-15 15:32:00 55.652480   12.510514   55.652480000000004, 12.510514

将纬度和经度放在一个变量中。 问题是我现在无法将字符串转换为一个变量中的 2 个浮点数。 我尝试了很多东西，如float((，ast.literal_eval((，map(float，test.split('，'((，但没有结果。

我在收获函数中收到此错误：

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-190-84732733cea4> in <module>
44 
45     for city, coord in crimepoints.items():
---> 46         distance = haversine(n, tok)
47         print(city, distance)
48         if distance <= 500:
<ipython-input-190-84732733cea4> in haversine(coord1, coord2)
3 def haversine(coord1, coord2):
4     R = 6372800  # Earth radius in meters
----> 5     lat1, lon1 = coord1
6     lat2, lon2 = coord2
7 
ValueError: too many values to unpack (expected 2)

Answer 1

在下面的代码中，我使用 float 辅助函数从包含在单个变量中的字符串转换 float：

sampleInp = "55.652480000000004, 12.510514"
def convert_float(inp):
splitted_data = inp.split(",")
return float(splitted_data[-2]), float(splitted_data[-1])
lat, long = convert_float(sampleInp)
print("Types : ",type(lat), type(long), "Values: ", lat, long)

输出：

Types :  <class 'float'> <class 'float'> Values:  55.652480000000004 12.510514

希望这有帮助！！